МЕТОДИКА ОЦІНЮВАННЯ СИСТЕМ ВІДЕОАНАЛІТИКИ НА ПРИКЛАДІ БІБЛІОТЕКИ ОБРАЗІВ I-LIDS
Loading...
Date
2017
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
У статті описується методика оцінювання систем відеоаналітики (далі - ВА) за допомогою бібліотеки образів на прикладі британської бібліотеки i-LIDS. Піднімається проблематика оцінювання таких систем, описується структура бібліотеки i-LIDS, її склад, а також наводяться сценарії, за якими, власне, оцінюються системи ВА, що тестуються. Розглядається п’ять рівнів сертифікації систем залежно від їх проходження чи непроходження тих чи інших сценаріїв, а також три різні набори даних у складі бібліотеки для цілей тренування та тестування систем. Наводяться ілюстровані приклади помилок спрацювання систем.В статье описывается методика оценивания систем видеоаналитики (далее- ВА) с помощью библиотеки образов на примере британской библиотеки образов i-LIDS. Поднимается проблематика оценивания таких систем, описывается структура библиотеки i-LIDS, ее состав, а также приводятся сценарии, по которым, собственно, и оцениваются тестируемые системы ВА. Рассматриваются пять уровней сертификации систем в зависимости от их прохождения или непрохождения тех или иных сценариев, а также существование в составе библиотеки трех разных наборов данных для целей тренировки и тестирования систем. Приводятся иллюстрированные примеры ошибок срабатывания систем.This paper discusses a method for evaluation of videoanalytic (VA) systems using British image library i-LIDS. The issues of evaluation of such systems are raised, the libraries’ structure and composition are described, and scenarios for which evaluated VA-systems have been tested are stated. Five levels of certification systems, depending on their passage or failure of certain scenarios, as well as the existence in the library of three different sets of data for training and testing systems are considered. Illustrated examples of recall biases of systems are given.
Description
Keywords
відеоаналітика, i-LIDS, бібліотека образів, відхилення спрацювання, видеоаналитика, i-LIDS, библиотека образов, отклонение срабатывания, videoanalytics, i-LIDS, image library, recall bias