Феньов, Д. В.2018-06-222018-06-222017http://elar.naiau.kiev.ua/jspui/handle/123456789/6636У статі розглянуто принципово новий метод спектральної ідентифікації мовних сигналів окремих слів (словоформ) на основі використання потомних вибіркових порядкових статистик потомних амплітудних спектрів відповідних мовних сигналів, які характеризують зміни в масі їх індивідуальних мастотномасових та статистичних характеристик. Як еталони при цьому використовуються набори (словники) векторів впорядкованих знамень вибіркових потомних порядкових ста-тистик амплітудних спектрів на інтервалах тривалості слів (словоформ).В статье рассмотрен принципиально новый метод спектральной идентификации ремевых сигналов отдельных слов (словоформ) на основе использования текущих выборомных порядковых статистик текущих амплитудных спектров соответствующих ремевых сигналов, которые характеризуют изменения во времени их индивидуальных мастотновременных и статистимеских характеристик. В каместве эталонов при этом используются наборы (словари) векторов упорядоменных знамений выборомных текущих порядковых статистик амплитудных спектров на интервалах длительности слов (словоформ).The fundamentally new method of spectral identification of speech signals of separate words (word forms) is considered in the paper on the basis of using current selective ordinal statistics of current amplitude spectra of corresponding speech signals that characterize changes in time of their individual time-frequency and statistical characteristics. As the pattern, we use sets (dictionaries) of the vectors of ordered values of selective current order statistics of amplitude spectra on the intervals of word duration (word forms).uk-UAмовні сигналипорядкові статистики амплітудних спектрівідентифікація мовних одиницьремевые сигналыпорядковые статистики амплитудных спектровидентификация ремевых единицspeech signalsordinal statistics of amplitude spectraidentification of speech unitsArticle