Кунах, Н. Л.Ткаленко, О. М.Kunakh, N.Tkalenko, O.2019-02-052019-02-052018http://elar.naiau.kiev.ua/jspui/handle/123456789/13651У статті розглянуто вдосконалену методику параметричного синтезу нечітких (що працюють на базі нечіткої логіки) регуляторів на основі математичної теорії нечіткої логіки й розроблено основну модель нечіткого регулятора. Отримано перехідні процеси нечіткого та нейрорегулятора. В статье рассмотрена усовершенствованная методика параметрического синтеза нечетких (работающих на базе нечеткой логики) регуляторов на основе математической теории нечеткой логики и разработана основная модель нечеткого регулятора. Получены переходные процессы нечеткого и нейрорегулятора. Features of the use of digital fuzzy and neuroregulator in control systems are considered. In the paper the improved technique of parametric synthesis of fuzzy (working on the basis of fuzzy logic) regulators on the basis of mathematical theory of fuzzy logic is considered and the basic model of fuzzy controller is developed. The transient processes of fuzzy and neuroregulator are obtained.uk-UAнечітка логікацифровий нечіткий регуляторнейрорегуляторякістьсинтезматематична модельмоделюванняфазі-системанечеткая логикацифровой нечеткий регуляторнейрорегуляторкачествосинтезматематическая модельмоделированиефаззи-системаfuzzy logicdigital fuzzy controllerneural regulatorqualitysynthesismathematical modelmodelingfuzzy systemОсобливості використання цифрових нечітких та нейрорегуляторів у системах управління.Features of Use of Digital Fuzzy and Neural Regulators in Control SystemsArticle