# 3
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing # 3 by Author "Ленков, Є. С."
Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
Item МОДЕЛЮВАННЯ ТА ОПТИМІЗАЦІЯ СИСТЕМИ ПЛАНОВИХ РЕМОНТІВ СКЛАДНИХ ОБ’ЄКТІВ ТЕХНІКИ ВИСОКОЇ ВІДПОВІДАЛЬНОСТІ(2017) Ленков, Є. С.; Толок, І. В.Технічний ресурс е однією з найважливіших характеристик складних об’єктів техніки, тому процес технічного обслуговування і ремонту повинен включати в себе складову, яка забезпечуватиме оптимальне періодичне та своєчасне поповнення ресурсу. Оптимізація зазвичай стосується двох основних параметрів: параметру потоку відмов та питомої вартості витрат як функцій часу, параметрів ремонт- придатності та узагальнених параметрів процесів планових ремонтів. Зазначена проблема аналітичними методами не розв’язується, тому що для функції потоку відмов майже неможливо визначити аналітичний вираз та через складність визна-чення структури оптимізуючого параметра. У статті пропонується зазначену проблему розв’язувати протягом двох емпіричних етапів.Технический ресурс является одной из важнейших характеристик сложных объектов техники, поэтому процесс технического обслуживания и ремонта должен включать в себя составляющую, которая обеспечит оптимальное периодическое и своевременное пополнение ресурса. Оптимизация обычно касается двух основных параметров: параметра потока отказов и удельной стоимости расходов как функ-ции времени, параметров ремонтопригодности и обобщенных параметров процессов плановых ремонтов. Указанная проблема аналитическими методами не решается, потому что для функции потока отказов почти невозможно определить аналити-ческое выражение и из-за сложности определения структуры оптимизирующего парамет¬ра. В статье предлагается указанную проблему решать в два эмпирических этапа.Technical resource is one of the most important characteristics of complex engineering objects, therefore the process of maintenance and repair should include a component that will ensure the optimal periodic and timely replenishment of the resource. Optimization usually involves two main parameters: the failure flow parameter and the unit cost of costs as a function of time, maintainability parameters, and generalized parameters of scheduled maintenance processes. This problem is solved by analytical methods, because it is almost impossible for the fail-flow function to define an analytic expression and, because of the complexity of determining the structure of the optimizing parameter. Paper proposes to solve this problem in two empirical stages.